傳媒產業去年市場規模超一萬億

5月6日，《中國傳媒產業發展報告（2016）》的發布讓業內同仁的目光聚焦到過去一年我國傳媒產業的發展態勢上，該《報告》對中國傳媒產業進行深入分析，剖析了新技術引領下的商業模式。其中的數據顯示，2015年，中國傳媒產業整體保持增長態勢，增幅較2014年略有放緩。一方面是面對復雜多變的全球經濟環境，我國的經濟增速開始放緩，各行各業的投資趨于謹慎，廣告行業在2015年受到經濟大環境的沖擊，全國廣告經營額較上年僅增長5%左右，甚至沒有跑贏GDP（6.9%）。在嚴峻的宏觀經濟背景下，中國傳媒產業在2015年仍然增長了12.3%，整體市場規模達到12750.3億元人民幣。

　　傳媒產業整體保持增長態勢

　　《中國傳媒產業發展報告（2016）》顯示，傳媒產業整體平穩發展，但結構已經發生了深刻變化。2015年，中國傳媒產業有兩個有趣的“超越”：一是報業廣告和發行收入雙雙大幅下滑，報業市場整體規模在2015年首次被電影票房市場（440億元）超越；二是電視廣告市場發展疲軟，下滑趨勢明顯，2015年電視廣告收入首次被網絡游戲市場（1411.5億元）超越，這兩個超越讓傳統媒體感到深深的“寒意”。2015年互聯網媒體的市場占比由2014年的47.2%上升到51.8%，進一步拉大了與傳統媒體的規模差距，傳統媒體影響力和話語權體系都受到了嚴峻挑戰。

　　2015年，中國傳媒產業的亮點之一便是移動媒體，手機上網人數超過6億，逼近網民總人數。基于互聯網和移動互聯網的、以大眾娛樂為核心的文化產品與商業市場相互交織，已經構成新的業態模式。從市場層面看，“泛娛樂化”有助于加快媒體融合發展，打通文化傳媒產業不同領域間的通道，推動文化創新發展，因此也受到多數互聯網大鱷的推崇。然而，從社會發展層面看，嚴肅內容的影響力不斷受到壓制，過度娛樂的副作用也會對社會的健康發展和可持續發展造成隱患，這將成為政府制度建設的重要課題。

　　報刊遇困“寒風”陣陣

　　在2015年中國傳媒產業發展呈現的幾大特點中，《報告》顯示，在報紙方面，“斷崖”仍在繼續，報業面臨“生死時速”。2015年傳統報業的“斷崖式”下跌仍在持續，全國各類報紙的零售總量與2014年相比下滑了41.14%，其中都市報類下滑幅度最大，已達到50.8%。相對穩定的訂閱市場在2015年也出現了加速下滑的趨勢。傳統報刊讀者數量和廣告收入的雙下滑使得近年來報刊經營舉步維艱，與之相應的停刊和休刊已成為傳統報刊行業的一種“新常態”。據不完全統計，2014年中國停刊或休刊的知名報紙數量約為10家，而2015年這個數字擴大到30家左右。

　　期刊方面，則出現了“停刊潮”。2015年年底國內著名時尚期刊《瑞麗時尚先鋒》宣布停刊，消息一經發布不禁讓人感到了來自中國期刊行業的陣陣寒意。《瑞麗時尚先鋒》雜志社作為中國期刊行業中極具實力和影響力的重要企業，其經營都已經開始收縮，可見其他企業可能也面臨類似的困境。在傳統紙媒哀鴻遍野的大背景下，堅持下來的期刊企業所面臨的往往也是發行、廣告雙下滑的嚴峻現實。

　　未來整體格局

　　初有判斷

　　從市場、技術和資本三個不同層面來看，移動互聯市場經歷了前期的爆發式增長后，市場將逐步進入調整和細分階段；人工智能、虛擬現實等新技術在2015年開始初露端倪，它們或將影響未來傳媒產業的發展趨勢。而2015年互聯網企業的強大資本優勢不斷凸顯，它們或將最終影響中國媒介產業未來的整體格局。

　　媒介融合一般情況下被認為是傳統媒體與網絡新興媒體之間的融合，融合的過程是傳統媒體將其傳統優勢資源向新興媒體市場轉移。在2015年之后，一種由互聯網企業發起的針對傳統媒體進行收購兼并的“倒融合”開始逐漸成為趨勢。國內互聯網巨頭阿里巴巴近年來不斷在傳媒領域進行拓展，據媒體報道統計，近兩年間阿里巴巴已經入股或者收購25家媒體，其中包括《京華時報》《北京青年報》《第一財經日報》《第一財經周刊》等。

　　“倒融合”之所以成為媒介融合的一種新現象，本質是因為互聯網企業已經今非昔比。經過多年的發展，阿里巴巴、騰訊、百度這些互聯網巨頭已經掌握了融合的主動權，傳統媒體所能做的無非是盡力配合成為互聯網巨頭們戰略布局中的重要一員。

　　而城鎮化與老齡化或將成為傳媒產業的未來空間。城鎮化與老齡化是未來傳媒產業市場格局變化的兩個基礎性的變量。城鎮化意味著以城市為中心的媒介還有市場增長的空間和潛力，而老齡化則意味著媒介受眾的年齡結構將在未來10年~20年中發生根本性變化。中國快速發展的城鎮化對媒介產業的發展具有很強的促進作用，人口不斷向城市流入也意味著媒介產業基礎設施的建設仍然有市場空間和潛力。

　　此外，人工智能+傳媒行業也充滿了豐富的想象，而其中最具顛覆性的就是機器人寫手可能在未來取代傳統記者成為新聞生產的主力軍。目前，新聞寫作機器人主要應用于財經報道和體育報道領域，完成的報道也主要是那些標準化程度較高的消息、快訊等新聞題材，顯然人工智能在目前還沒有辦法取代人類的創造力和思辨能力。但人工智能在數據的處理能力和處理速度上的優勢是傳統記者所無法比擬的，物聯網時代的海量傳感器可能使媒體面臨更多的大數據挖掘報道，這將使機器人新聞的優勢持續擴大。